Elke dag opnieuw staat ons team enthousiaste data nerds klaar om jouw data problemen op te lossen, ongeacht hoe complex deze ook zijn.
Thijs de Haas – COOAutomatisch dossiers verdelen met AI
De Toekomst van de verzekeringsbranche
In de verzekeringsbranche staat het behandelen van schadedossiers vaak onder grote druk. Het op de juiste manier verdelen van dossiers is hierbij van groot belang om efficiëntie en kwaliteit te waarborgen. Wij merken dat het verdelen van dossiers vaak nog handmatig gaat, maar met de opkomst van AI-technologieën zijn er slimmere, geautomatiseerde manieren om deze taak aan te pakken.
Bij Experience Data ontwikkelden we voor één van onze klanten in de branche een AI-model om schadedossiers automatisch te kunnen verdelen over behandelaren. Dit resulteert in een eerlijkere verdeling, betere werkbalans en een vermindering van de administratieve last binnen het team. In deze blogpost lichten we in hoofdlijnen toe hoe dit model werkt, welke voordelen het biedt en hoe wij bij Experience Data zorgen voor een naadloze technische implementatie.
Slimme dossierverdeling
Ons AI-model maakt gebruik van een regelgestuurde aanpak die rekening houdt met verschillende factoren om schadedossiers optimaal te verdelen over het team van behandelaars. Hieronder bespreken we enkele van deze factoren:
- Ervaring van de behandelaar: Behandelaren met meer ervaring krijgen complexere of zwaardere dossiers toegewezen. Zo kunnen minder ervaren medewerkers zich focussen op beter beheersbare dossiers. Ook kan het model een beperkt aantal zwaardere dossiers aan de minder ervaren behandelaren toewijzen, zodat zij zich verder kunnen ontwikkelen.
- Zwaarte van het dossier: Complexere dossiers worden beoordeeld op basis van bijvoorbeeld de benodigde doorlooptijd en expertise. Zo worden deze dossiers automatisch gekoppeld aan behandelaren die daar het beste voor uitgerust zijn.
- Bestaande dossierbestand van de behandelaar: Het model houdt bij hoeveel lopende dossiers een behandelaar heeft en hoe zwaar die dossiers zijn, zodat niemand te veel openstaande zaken heeft.
- Maximaal aantal nieuwe dossiers per dag/week/maand: Om overbelasting te voorkomen, houdt het model rekening met een maximum aantal nieuwe dossiers per behandelaar, afhankelijk van wat er haalbaar is in een bepaalde periode.
- Jaartargets van de behandelaar: Het model helpt om jaartargets in evenwicht te houden. Behandelaren die nog achterlopen, krijgen meer dossiers toegewezen, zodat ze hun targets kunnen behalen zonder dat ze overbelast worden.
- Drukte van de behandelaar: Is iemand tijdelijk minder beschikbaar vanwege ziekte, verlof of hoge werkdruk? Het AI-model kan het aantal nieuw toegewezen dossiers hierop afstemmen om ervoor te zorgen dat werk gelijkmatig verdeeld blijft.
- Koppeling van specifieke typen dossiers aan de juiste behandelaren: Het systeem kan specifieke typen dossiers automatisch toewijzen aan behandelaren met ervaring in een bepaald dossiergebied.
Door met al deze factoren rekening te houden zorgt ons AI-model voor een eerlijkere en effectieve verdeling van de werkdruk.
Voordelen van automatische dossierverdeling
- Tijdswinst
Een van de grootste voordelen van automatisering is dat het tijdrovende handmatige proces van het verdelen van dossiers wegvalt. Dit zorgt bij één van onze klanten voor het vrijkomen van 5 uur per week die voortaan besteed kunnen worden aan strategisch werk, terwijl ook de behandelaren minder tijd verliezen aan het overdragen van foutief toegewezen dossiers. - Verhoogde efficiëntie dossierbehandeling
Dankzij de geautomatiseerde verdeling komen de juiste schadedossiers bij de juiste behandelaren terecht. Behandelaren met de juiste ervaring krijgen de complexe dossiers, terwijl nieuwe behandelaren zich kunnen focussen op eenvoudigere dossiers, of juist een beperkt aantal zwaardere dossiers kunnen behandelen om zich verder te kunnen ontwikkelen. - Betere balans in werkdruk
Het AI-model zorgt voor een evenwichtige verdeling van de werkdruk door rekening te houden met factoren zoals het aantal lopende dossiers, beschikbare capaciteit en persoonlijke targets. Hierdoor wordt overbelasting verminderd en blijft de productiviteit hoog.
Technische implementatie
De implementatie van een AI-model gaat verder dan alleen de technische oplossing. Bij Experience Data begrijpen we dat integratie met de bestaande systemen een van de belangrijkste en tijdrovende stappen is. Daarom beginnen we elk project met een uitgebreide inventarisatie van de technische en operationele requirements. We analyseren uw bestaande systemen en werkprocessen om ervoor te zorgen dat de AI-oplossing perfect aansluit op uw specifieke behoeften.
Na de inventarisatie gaat ons team aan de slag met de technische integratie. Dit proces omvat het koppelen van het AI-model aan uw case management systemen, het instellen van de benodigde regels en parameters en het testen van de oplossing in een gecontroleerde omgeving.
Neem contact op met Experience Data
Bent u klaar om de dossierverdeling binnen uw organisatie te optimaliseren met AI? Bij Experience Data helpen we u graag met een oplossing op maat. Neem vandaag nog contact met ons op voor een vrijblijvend gesprek over hoe we uw processen kunnen verbeteren en uw behandelaren optimaal kunnen ondersteunen. Samen zorgen we voor een toekomstbestendige, efficiënte organisatie.
